Según la desarrolladora, este tiene un índice de certeza del 98 por ciento.
En tanto, las pruebas con microscopio tienen un rango del 60 por ciento.
Una estudiante de maestría del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México creó un software que permite diagnosticar la leucemia infantil con un índice de certeza del 98 por ciento, mientras que las pruebas con microscopio tienen un porcentaje de certidumbre de solo 60 por ciento.
El sistema ofrece un diagnóstico en solo tres minutos por medio de dos algoritmos especialmente diseñados para distinguir entre células sanas y enfermas a partir de una fotografía digital de una muestra hematológica del paciente, explicó el IPN en un comunicado.
"Las células sanas tienen la forma de un círculo casi perfecto y cuentan con un nucléolo" con dimensiones específicas, mientras que las "enfermas presentan vellosidades y pequeñas muescas o hendiduras" y "su nucléolo casi no se distingue o se pierde", detalló la investigadora que desarrolló el programa para obtener su grado de maestra en ingeniería electrónica.
Según Ordaz, no existe actualmente una herramienta automatizada para hacer un "diagnóstico rápido y eficaz" en etapas tempranas de la leucemia linfoblástica aguda infantil, una enfermedad que se presenta en cuatro de cada 100.000 niños mexicanos menores de 15 años.
A juicio de la académica, en la medida en que el software disminuye el tiempo del diagnóstico se incrementan las posibilidades de recuperación del paciente porque se puede iniciar el tratamiento más rápidamente.
