La nueva herramienta está impulsada por algoritmos de aprendizaje profundo y entrenada con más de 190.000 imágenes esofágicas.
Un equipo de científicos chinos desarrolló una plataforma de inteligencia artificial (IA) que duplica la tasa de detección de cáncer de esófago en etapas tempranas.
El cáncer esofágico, que puede pasar inadvertido hasta que es demasiado tarde para un tratamiento efectivo, tiene una tasa de supervivencia cinco años superior al 90 por ciento cuando se detecta y se trata en sus inicios, porcentaje que disminuye drásticamente una vez que los pacientes comienzan a experimentar síntomas.
La nueva herramienta, impulsada por algoritmos de aprendizaje profundo y entrenada con más de 190.000 imágenes esofágicas, fue descrita en un estudio publicado recientemente en la revista científica Science Translational Medicine.
Datos recopilados de varias clínicas en China sirvieron de entrenamiento para la inteligencia artificial, lo que permitió a la plataforma mejorar la precisión en la identificación de tumores y lesiones precancerosas.
En un ensayo clínico realizado por investigadores de hospitales de la provincia de Zhejiang (este) y la ciudad de Wuhan (centro), más de 3.000 participantes se sometieron a endoscopias, en la mitad de las cuales se utilizó el nuevo sistema basado en IA.
Los resultados mostraron que la herramienta ayudó a duplicar la tasa de detección de lesiones esofágicas de alto riesgo hasta el 1,8 por ciento, en comparación con el grupo de control, que registró un 0,9 por ciento.
"El sistema de asistencia endoscópica permite, en gran medida, que los endoscopistas con menos experiencia mejoren las tasas de detección de lesiones esofágicas de alto riesgo, reduciendo así la frecuencia de diagnósticos erróneos", señaló Mao Xinli, autor principal del estudio y miembro del Hospital Taizhou de Zhejiang, citado por la agencia oficial Xinhua.
